（图源：Counterpoint）
LiDAR、RADAR和相机传感器是目前用于在配备ADAS的车辆中进行物体检测的三个重要传感器。本文将根据汽车相机传感器的类型，挖掘它们的应用、增长驱动因素，以及汽车相机传感器市场的竞争现状。
类型
通常，基于相机感测技术，相机系统或者可以被分类为具有单个视觉源、即单视觉或至少两个单视觉系统的组合，以形成立体视觉。Monovision系统使用单个传感器来捕获图像的长度和宽度，并且是广泛用于捕获诸如交通信号等二维图像的流行且廉价的方式。
立体视觉系统使用两个传感器，一个用于捕获图像（如单视觉），另一个用于捕获深度信息。立体视觉相机系统用于捕获3D图像和距离信息（如RADAR和LIDAR系统）。
传统的相机传感器适合在可见光下工作，但避不开一个挑战——在夜间“观察”物体。为了解决这个问题，汽车制造商正在将远红外传感器集成到相机系统中，通过检测物体（例如个人）与周围环境之间的温差来提供图像的热图。这些相机系统通常用于夜视系统。
应用一览
由于此功能的摄像机规格要求较低，停车辅助应用程序占据了大多数汽车摄像头传感器。然而，随着使用影像传感器的其他ADAS功能（例如车道控制辅助）的渗透率增加，预计在未来十年中停车辅助在整个影像传感器安装中的份额将下降。
驱动程序
对影像传感器的需求也将受到其独特的检测颜色（查看交通信号灯，读取停止标志等）的能力的驱动，这是自动驾驶汽车不可或缺的特征。与RADAR和LiDAR相比，影像传感器的成本更低，使其成为许多ADAS应用（Advanced Driver Assistant System）的理想选择。由于成本较低，影像传感器越来越多地成为许多制造ADAS战略的OEM的“基础传感器”，并且很可能是第一款安装在经济型汽车中的ADAS传感器。
随着1级和2级ADAS功能越来越多地融入经济型汽车中，汽车相机传感器将在未来十年内保持高需求。较低的相机传感器价格（与LiDAR和RADAR相比）将导致其在经济型汽车中的渗透率增加。
日本矢野研究所在日本进行有关使ADAS和自动驾驶汽车核心部件进行全球市场调查，并表示将传感器技术，发展趋势和2030未来展望等相关数据公布。该调查于2017年8月至2018年5月进行，包括对汽车零部件、电子元件、半导体制造商和传感器制造商的调查。
随着乘客和行人安全问题的不断增加，政府正在制定所有车辆必备的基本安全功能，例如后视摄像头。例如，后视摄像头对于在美国和加拿大销售的所有新车是强制性的。即使像印度这样的发展中国家也计划在新车出售时强制安装。严格的安全法规将继续有利于未来十年影像传感器的销售。
影像传感器的增长将取决于图像处理速度的进步。目前，捕获图像的处理需要相当长的时间，这限制了许多ADAS应用中相机的使用。此外，软件算法的进步将影响汽车相机传感器的发展。谷歌等公司引入潜在的“免费”算法（Tensorflow）可能会加速车载相机传感器的采用。
ADAS和自动驾驶相关传感器根据自动驾驶级别的不同，所需要的雷达和摄像头的种类也是完全不一样的。从2020年开始，3级别的自动驾驶将会成为主流趋势。
激烈角逐
汽车影像传感器市场占据了月50%的份额，其次是Omnivision、索尼和东芝，各占市场份额的12-18％。市场上其他重要的参与者包括Gentex和Melexis。随着各大玩家引入技术先进的传感器，市场竞争日益激烈。例如，在2017年，索尼推出了具有742万像素分辨率的IMX324图像传感器，能够捕捉长距离（160米）物体。 2666 mV的低照明灵敏度，使传感器即使在黑暗中也能捕获障碍物。
虽然近几年在消费电子领域节节败退，但是依靠着图像传感器的强劲销售，索尼去年营业利润创下史上最高。索尼的传感器在全球拥有超过40%的市场份额，几乎所有高端智能手机上的相机传感器均为索尼制造。作为传感器大佬，索尼自然也决定着未来传感器技术的发展方向。
结论
从短期到中期，影像传感器有望被广泛用作停车传感器，因为它们在经济型汽车中的渗透率越来越高，特别是在新兴经济体。安装后置摄像头的法规要求将进一步刺激相机传感器在此期间的增长。LiDAR和RADAR的价格下降，影像传感器将影响AEB和ACC等应用中相机传感器的需求。
其他应用，如睡意检测和夜视预计在此期间仍将保持一定份额。随着传感器技术的进步，相机将长期广泛应用于自动驾驶汽车的机器视觉应用。与其他传感器类型相比，相机准确捕捉颜色和形状的能力将使它们更受欢迎。此外，较低的价格将使其成为经济型轿车的首选解决方案。除此之外，有几个国家正计划强制要求后视摄像头，这将进一步刺激汽车市场中相机传感器的需求。
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