据埃菲社7月31日报道，一个中国科研团队开发出一种基于人工智能的新型芯片，能够驱动自行车自动行驶并控制其左转、右转、加减速、躲避障碍物和过弯。这是在实现通用人工智能的道路上向前迈出的一步。
英国《自然》周刊7月31日刊登了由中国清华大学科学家施路平领导的科研团队发表的一篇有关这款名为“天机芯”的新型芯片的论文。文章指出，该芯片将类脑智能和基于计算机科学的人工智能融合在一起。
这种融合技术有望增强这两种科研方向实现通用人工智能的能力。原则上，通用人工智能将可胜任人类所能完成的任何任务。
目前，发展通用人工智能有两个主要方向。一个基于神经科学，试图尽可能地模仿大脑；另一个基于计算机科学，利用计算机运行机器学习算法。
据科研人员介绍，他们最终的目标是将二者融合，但它们使用的平台不同且互不兼容，因此限制了通用人工智能的发展。
施路平和他的同事们开发出的恰恰是一款能够融合这两个方向的电子芯片。
这款芯片能够同时支持机器学习算法和类脑电路。它的特点是高速度、低功耗。专家们选择使用一辆自动行驶自行车来展示这项融合技术的处理能力。
这辆自行车具有响应语音命令、保持平衡、对人进行探测和跟踪以及躲避障碍物等能力。科研人员希望这项研究能为更加普及的硬件的出现“铺平道路”，从而促进通用人工智能的发展。
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