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增资培风图南,华为在汽车供应链下的是什么棋?
来源:中国汽车报网    发布时间:2023/02/28   浏览:()次


 

  2月27日,本田、丰田等日本车企因汽车芯片短缺,再次宣布了近期的停产计划,凸显了汽车芯片供应的重要价值。
 

  同一日,苏州培风图南半导体有限公司发生工商变更,新增了华为哈勃和深创投。记者在企查查上发现,近年来,华为哈勃和深创投已经联手投资了九同方微电子、立芯软件、赛美特、上扬软件、无锡飞谱电子等多家汽车芯片设计软件EDA、CIM(芯片工业软件)公司。
 

  为何收购的是“TA”?
 

  华为为何要收购这样一家名不见经传的公司呢?
 

  记者在企查查上检索到,培风图南公司是国内唯一一家为晶圆厂提供全流程EDA设计软件服务的公司。此外,培风图南的核心技术团队由拥有20年以上的芯片行业经验的一线晶圆厂高管以及国内较早从事此类软件研发的技术先驱专业人士组成。
 

  值得注意的是,在培风图南所在的苏州,已经成为中国芯片产业的战略高地,集成电路产业相关的注册企业超1万家。过去一年,红杉中国、深创投、高瓴、中芯聚源、中科创星等知名投资机构曾先后投资这里的芯片企业。
 

  据称,10年前,国内工业软件市场非常不完善,其中EDA市场被全球三大巨头新思科技、楷登电子和西门子垄断。而培风图南的技术团队,主攻国内奇缺的晶圆设计软件,建立了至今国内极为罕见的、完整的产品线和技术服务能力。
 

  “华为哈勃之所以看上培风图南,主要是因为其为国内唯一一家为晶圆厂提供生产制造全流程EDA设计软件及工艺研发服务综合解决方案的供应商。”华泰证券分析师凌岳斌告诉《中国汽车报》记者,培风图南不仅能为晶圆厂提供软件+工艺研发辅助服务的综合解决方案,弥补我国晶圆制造领域研发人才不足的缺陷,还将助力汽车芯片设计公司提升汽车芯片设计能力。
 

  “近几年来,在汽车芯片短缺的背景下,发展自主汽车芯片备受重视。”东方证券分析师覃筱鹏向《中国汽车报》记者表示,一方面,汽车芯片设计软件一直是一个“卡脖子”的重要产品,在受到外界“围剿”的不利因素下,目前国内使用的基本都是国外企业的汽车芯片设计软件,使用这些软件不仅要被收取高昂的费用,而且使用范围受到很大限制,包括只能用于中低端芯片设计,而且国外软件提供商通过后台随时都能掌握使用者的技术进展和技术方案,而且国外软件在使用端很多数据不能下载。如果有国内的设计软件,这些问题将迎刃而解。同时,芯片产业链较长,设计软件都是针对产业链上某一个环节,并不能在产业链上所有环节“包打天下”,因此,培风图南尽管只是主打晶圆设计软件,但也尤为重要。另一方面,华为哈勃近年来一直在不断收购或入股汽车芯片产业链企业,至今已经收购或入股超过20家企业,尽管目前产业链覆盖还不够全面,技术水平还有待提升,但毕竟有了一个良好的开端。
 

  自主设计刻不容缓
 

  在近年来汽车芯片短缺的背景下,“包括汽车芯片在内的芯片自主化进程刻不容缓”已经逐步成为国内产业界的共识、并且,投资汽车芯片产业链企业正在受到投资商的青睐。
 

  其中,2021年以来,培风图南已经完成了数千万元的A轮融资,投资方包括元禾重元、纳川资本、动平衡等投资机构。“实现EDA行业的国产替代势在必行,刻不容缓。”元禾重元相关负责人所言,道出了投资机构之所以投资的目的所在。
 

  “事实上,新冠疫情出现以来的这几年,不仅投资商的投资热情不高,对于投资也更加谨慎。”凌岳斌表示,行业投资逐渐降温的实质,是投资开始逐步回归理性,更加注重投资质量。在这样的背景下,芯片设计软件EDA依然受到投资商看好,就说明了这一细分领域所拥有的高潜力、高价值。
 

  “汽车芯片设计软件EDA,是利用计算机软件完成大规模集成电路的设计、仿真、验证等流程的设计工具,相当于芯片工程师手中的‘神笔’。”覃筱鹏表示,发展完善汽车芯片产业链、供应链,EDA是绕不开的必由之路,它贯穿于芯片的设计、制造、封测等芯片产业链上几乎所有环节,是一颗汽车芯片诞生的“孵化器”。而且,在全球范围内,谁掌握了EDA的话语权,谁就掌握了汽车芯片的命门,谁就可以很容易拥有技术制高点。
 

  如何改变落后现状
 

  如今,国内自主汽车芯片产业正在加速,一些国内企业也采用了新工艺,给现有EDA行业和芯片设计带来了新的挑战。
 

  “技术方面的难题可以逐步破解,但专门的汽车芯片设计人才及芯片设计软件人才缺失问题需要引起高度重视。”覃筱鹏表示,在这些专业方面,国内高校设立相关专业者较少,企业大多都是从芯片电子等相近的专业中招揽人才,而且如今这些“抢手”专业人才大多被报酬较高的互联网和金融行业所吸引,导致EDA软件研发、汽车芯片设计人才严重不足,这成为影响汽车芯片自主发展的一大瓶颈。
 

  “有没有高端的EDA,汽车芯片设计成本相差很大。”凌岳斌表示,在先进EDA软件支持的情况下,当前14纳米汽车芯片的设计成本为2亿美元,7纳米则为6亿美元。如果没有先进的EDA支持,可能就需要大量的设计师针对多个环节进行大量繁琐重复的工作,不仅开发周期大大延长,还会让成本上升超过200倍。如此推算,设计一款7纳米的汽车自动驾驶算力芯片,可能就需要花费1200亿美元,而等到设计出来也已经落伍、没有实用价值了。
 

  在种种条件制约的情况下,自主汽车芯片发展如何突破?“产学研结合是关键。”覃筱鹏表示,只有在政策支持下,集中各方面的优势技术力量,借助有技术实力的EDA的支持,才能发展自主汽车芯片产业。“华为也正是看到了这一路径,才在对于芯片产业链的投资中持续发力。”他认为。

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