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近期上车的“黑科技”正在快速演进?汽车智能化新趋势引关注
来源:中国汽车报网    作者:赵建国   发布时间:2023/12/26   浏览:()次


  在智能座舱、操作系统之后,汽车智能化的触角正在伸向更多的领域。

  12月20日,星途星纪元ES搭载奇瑞“LION AI”大模型亮相。12月10日,理想汽车发布名为Mind GPT的大模型上车。12月26日将发布的问界M9,将搭载鸿蒙智能座舱、华为智能驾驶、AI大模型、抬显等最新的黑科技,为乘客提供更新智能化出行新体验……出乎意料的是,年终岁尾的12月,成为汽车智能化迅速升温的时刻。
 

  智能化提升体验感
 

  “有时是环境太嘈杂,还有的车载智能助手智能化水平不够……”正如智能电动汽车车主张先生所吐槽的,以往有的车上的智能化程度不够成熟,让车主对智能化交互没有多大兴趣。如在北方冬季,车主向大模型发问,车门被冻住了怎么办?雨刷要不要立起来?这些问题,无法指望现在的大模型提供答案。
 

  但是,随着汽车智能化不断升级,今后的智能汽车有望越来越“聪明”。有车主反映,现在的新车型上,越来越多的车上的智能化交互“越来越懂你”。例如,有的车上在语音助手接入大模型后,可以针对一些路线选择提出建议,特别是在节假日自驾出游时,能够直接根据用户的需求,给出一份定制的旅游线路预案。用户可以感受到,大模型在提升了语义理解后,能提升语音助手的交互水平,不再局限于语音助手,而是贴近生活助手,更倾向于改变用户的交互方式。
 

  “无论是智能座舱还是大模型,都能给用户带来一些智能化的新体验。”北京科技大学教授曾欣向《中国汽车报》记者表示,伴随着汽车智能化水平的提升,给用户带来的主要有几个方面的升级,一是智能驾驶方面,应用大模型与云计算、大数据结合,可以对智能辅助驾驶、交通拥堵预测、车道保持等功能起到辅助作用。通过分析驾驶数据和路况信息,大模型可以帮助车辆做出更准确的决策和控制,提高驾驶安全性和舒适性。二是在语音识别方面,智能化可以实现语音控制车辆功能,如调节温度、导航、播放音乐等。三是在个性化方面,通过一些智能化分析,可以了解用户行为数据和偏好信息,从而向用户推荐更为个性化的内容,包括路线规划、音乐选择或车辆设置,提升用户体验感和满意度。
 

  正在走向全面赋能
 

  尽管一些智能化功能特别是大模型在现阶段,仍然处于逐渐加速的探索阶段,但是,多家车企已经开始推动相关智能化功能“上车”和演进。
 

  据介绍,星途星纪元ES搭载的奇瑞“LION AI”大模型,应用层级上,用户与汽车系统有互动。通过大模型赋予车机系统与人的更深层次的互动,其中包括了智能座舱、智能驾驶系统以及能源管理等。在认知大模型层,是LION AI大模型的核心,使车机系统能深度自主学习,分析图像,理解语言文字。在大模型训练与管理上,系统自己会整理大模型的数据,并且后台自己升级更新理解。在数据层,可以主动收集大数据,包括车机数据、储存数据、语言文本、传感器数据等等。
 

  事实上,不同的汽车大模型也都有各自不同的设计思路。如华为盘古汽车大模型拥有设计标准文档问答、多模态内容理解与生成、多任务理解、代码生成/补全、智能化软件交互集成等技能打造汽车助手,全面赋能汽车“研、产、供、销、服”场景,加速汽车企业迈向智能化。
 

  腾讯智慧出行副总裁钟学丹认为,汽车新智能涵盖座舱领域和自动驾驶技术,语音交互规则模式向自然交互、多模态交互转变。而大模型与汽车的结合具有广阔的应用空间和场景,大模型的应用对于数据标注、自动驾驶研发和云端AI训练都具有重要意义。
 

  智慧出行渐行渐近
 

  智能汽车的发展的趋势,是成为人们的“第三空间”,而要实现智慧出行,则要通过云、车、路、网、图等多元素的融合,其中车端是重要的入口。人工智能在车端应用可以改变汽车行业的制造、营销、售后服务等方面,提高用户体验和经销商效率,同时在车上的出现和升级,也能给用户带来不断改善的体验。
 

  有用户表示,有的车型上智能化使用依然存在不方便的问题。如有的特斯拉车主第一次进入新车的时候不知道如何调整后视镜,因为其设计是需要屏幕界面与方向盘滚轮共同配合才能调整后视镜,不了解的情况下就会无所适从,这被看作是不够完善的一个设计问题。“而汽车智能化的本质,是为了让用户感觉更方便。”曾欣认为,汽车智能化水平的提升,包括大模型应用的逐渐增多,也会带来汽车智能化生态的改变和完善。
 

  在智能化演进过程中,有的新车型的智能座舱中,已经出现了智能化程度较高的智能助手,可以将美食、旅游、景点介绍、订购门票等诸多能力整合到一个“出行助手”当中,成为车主的服务专家。行业公认的是,人工智能应该让智能座舱向“知你、懂你、服务你”的趋势发展。
 

  “市场需求是技术演进的真正驱动力。”曾欣表示,汽车智能化本身就是一个“融会贯通”多种技术的结果,也必然会深刻影响汽车产业,从而推动包括大模型在内的诸多技术的演进和在汽车上的应用。值得注意的是,快速发展的智能化技术和产业,必然需要更多的人才和创新,只有加速创新,才能让更多的智能化成果用于汽车,惠及用户。

  
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