日前，宝马集团、高通技术公司、以及安致尔软件共同宣布开启自动驾驶技术开发的长期战略合作。三方已签署战略合作协议，将共同开发下一代自动驾驶技术，涵盖L2高级驾驶辅助系统和L3自动驾驶功能。
据悉，宝马集团最新的BMW自动驾驶软件堆栈目前已经率先搭载在纯电动iX车型上。三方将基于宝马集团最新的BMW自动驾驶软件堆栈共同开发下一代自动驾驶技术。同时，宝马和高通表示，从2025年起，宝马开始在自家车辆上使用自动驾驶平台后，它们还将向其他汽车制造商提供两家公司共同开发的自动驾驶平台。
抱团合作 灵活转型
随着子业务的不断扩张，车企正从整走向零，但技术研发却不断从零走向整，开始“抱团”合作。其实从宝马以往的研发路线上不难发现，这种方式，对于老牌车企是最适用的。
宝马酝酿了几年重磅推出的iX，开始搭载自动驾驶系统，这在某程度可以看做是宝马自动驾驶技术的一个缩影。其采用的自动驾驶系统就是由多方联合打造的，如安波福（Aptiv），负责了L3自动驾驶系统的技术集成，可能还提供了一些传感器（如环视技术）。而麦格纳（MAGNA）则主要负责了硬件集成，例如Innoviz的InnovizOne固态激光雷达或将由麦格纳生产。此外，大陆、英特尔等也在不同方面对该系统进行了支持。
据宝马方面消息，此次三方战略合作将集中于下一代技术的联合开发，软件功能将基于首次与全电动iX一起推出的BMW自动驾驶软件堆栈。
宝马表示，这些努力将专注于创建一个基于通用参考架构、传感器组规范和安全要求的可扩展平台，并具有联合开发、工具链和用于存储、再处理和模拟的数据中心。宝马的下一代自动驾驶系统将移植到Snapdragon Ride Vision系统上，结合Arriver计算机视觉技术，并由高通骁龙Snapdragon的车到云服务平台管理。
高通高级副总裁兼总经理纳库尔杜格尔补充说：“基于BMW Group和Arriver已经商业化的堆栈组件，此次合作将使我们能够将BMW自动驾驶软件扩展到骁龙Snapdragon Ride平台，并以开放的方式将更安全的自动驾驶技术的可及性扩展到其他汽车制造商和一级供应商，从而实现灵活且可扩展的部署框架。”
然而北方工业大学汽车产业研究中心研究员张翔指出，宝马这一步可能技术性远小于“艺术性”，“宝马以前与Mobileye的合作，被认为只是一个交钥匙工程，技术封闭性很强，于是现在改和高通合作，实际是在告诉大家，宝马已经开始改变了。”张翔说。
竞争激烈 多线并存
新能源与智能网联汽车独立研究者曹广平指出，宝马自动驾驶系统是基于“栈”的堆叠结构，实际上比“域”的控制结构有更多的发展空间，是由硬到软的更全面的一个系统架构，包括操作系统、应用内容、运行协议到底层的调用指令和数据库，乃至到云的复杂运行环境。这样的系统是在全部考量目前以及未来智能化、网联化的形式下做出的，具有L2自动驾驶向上的升级开放性，优势明显。但正是由于系统的庞大，在硬件系统及软件系统的方方面面需要新技术供应商的合作，以分担开发成本以及避免未来类似电池原材料缺乏的尴尬。实际上，对外开放甚至对竞企开放，有利于分摊成本、保证稀缺资源供应。这是因为智联化所需的硬件与电动化所需的电池有所不同，前者人类基本可“自由创造”，但需均摊开发成本，后者电池材料车企还不能自由创造，所以要解决智联化所需资源短缺的问题，反而不能像电池那样抢占矿产资源，而是更多合作，形成标准，才能将车辆智联化“矿产”最大化。在这个意义上，开源就是资源，而不是独占资源。
曹广平对宝马自动驾驶技术发展前景持乐观态度，他说：“以‘高宝安’合作来看，‘宝马有栈，高通有片，安致尔有软件’，这就能打造一个智能网联平台，但该平台还是以机器视觉技术路线为基础，这方面似乎有赶超特斯拉的势头。不过，我认为宝马也会在这个平台上发展其他技术路线，确保在视觉技术路线有局限的情况下，能够支撑其他技术路线。
全栈自研不现实
虽然此前上汽集团董事长陈虹曾提出“灵魂说”，认为自动驾驶应是电动汽车的“灵魂”，而“灵魂”不应被其他企业主导。但张翔指出，就当前局势来看，全部技术都自己做对于车企而言并不现实，合作才能共赢。“自动驾驶平台的开发成本非常高，包括软硬件和人才的需求，无论哪一家车企都无法长期支撑，所以宝马此时选择和高通、安致尔是非常聪明的‘抱团合作’。”张翔说。
对于大部分车企而言，全栈自研是理想状态，但它面临着无法突破的现实难题。一位不愿透露姓名的新势力内部人员告诉记者：“全栈自研是基于长期价值的判断，需要投入巨大的人力物力，只有少数几个车企这么做。大部分公司还是在和自动驾驶解决方案提供商合作，比如百度、地平线、华为以及多家Robotaxi公司都是解决方案提供商。即使是现在全栈自研的特斯拉和蔚来在早期也是通过和Moileye合作来完成的。”
但是，宝马的自动驾驶平台是否真有市场，还有其他要考量的因素。上述车企人员指出：“对于使用其他企业的平台，数据安全是个敏感的问题。数据已然成为车企的核心资产，它是将来衡量车企竞争力的一个重要因素。除此之外，对宝马而言，对不同车企若要采用相同的硬件解决方案，还涉及整车设计、后续维保如何安排，以及责任与合规等问题。从长远来看，如果没有解决这一系列问题，那么所谓的平台共享，可能在未来很长时间内只是一个美好的期望和口号。”
但张翔认为，数据安全不是难以解决的问题。他举例道：“此前Here地图被宝马、奔驰、奥迪收购一事就是案例。虽然Here地图被收购，但仍保持自身独立性，因此，我认为宝马提供自动驾驶平台大概率会采用一样的合作方式，车企不必担心数据泄露问题。”但他也认为，不会有车企愿意为宝马买单：“车企都在研究自动驾驶，想要开发独特性产品。天下没有免费的午餐，目前自动驾驶技术水平最高的特斯拉，很早就表示会开放技术平台，为车企免费提供，但仍没有车企愿意选择，那为什么他们要选择技术和产品都不如特斯拉的宝马呢？”他说。
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